Ein Blog über museum-digital und die breitere Digitalisierung im Museumsbereich. Zola 2026-10-13T00:00:00+00:00 https://blog.museum-digital.org/de/tags/herbsttagung/atom.xml 2026-10-13T00:00:00+00:00 2026-10-13T00:00:00+00:00 Joshua Ramon Enslin https://blog.museum-digital.org/2026/10/13/vortrag-herbsttagung-ki-scraper/

Folien zum Vortrag auf der Herbsttagung der Fachgruppe Dokumentation des Deutschen Museumsbunds, 7.10.2026 in Berlin.

<p>In einem Vortrag auf der Herbsttagung der Fachgruppe Dokumentation des Deutschen Museumsbunds, (7.10.2026 in Berlin) habe ich im Rahmen eines Vortrags einen Überblick über die Schwierigkeiten, die größere Kulturerbe-Infrastrukturen heutzutage mit dem Volumen von Anfragen von KI-Scrapern haben gegeben und dabei verschiedene Methoden des Umgangs mit dem Problem besprochen. Im letzten Teil des Vortrags wird museum-digitals Umgang - die Software schlicht besser zu machen und Scraper soweit möglich nur zielgerichtet zu blocken - als Alternative zu weit verbreiteten Methoden wie dem Einsatz von z.B. <a rel="external" href="https://github.com/TecharoHQ/anubis">Anubis</a> dargestellt.</p> <p>Der Vortrag fasst damit gegen Ende die bisher nur auf Englisch publizierten Blogbeiträge zum Thema zusammen:</p> <ul> <li>09.12.2025: <a href="https://blog.museum-digital.org/2026/10/01/braving-the-waves-surviving-in-times-of-ai/">Braving the Waves. Surviving in Times of AI</a>.</li> <li>22.12.2025: <a href="https://blog.museum-digital.org/2026/10/01/braving-the-waves-surviving-in-times-of-ai/">Cleaning Out Our Closet</a>.</li> <li>29.12.2025: <a href="https://blog.museum-digital.org/2026/10/01/braving-the-waves-surviving-in-times-of-ai/">Trimming.</a></li> <li>01.10.2026: <a href="https://blog.museum-digital.org/2026/10/01/braving-the-waves-surviving-in-times-of-ai/">Braving the Waves. Surviving in Times of AI</a>.</li> </ul> <h2 id="abstract">Abstract</h2> <p>Spätestens mit der Publikation von ChatGPT sind maschinelles Lernen und insbesondere so genannte Large Language Models im Bewusstsein der breiten Öffentlichkeit angelangt. Dies bedeutet neue oder veränderte Zugänge zu Informationen - KI-Chatbots statt Suchmaschinen führen Suchen durch; sie geben zusammengefasste Suchergebnisse aus oder antworten unabhängig von tatsächlichen, konkreten Quellen. Die Sichtbarkeit der Quellen - darunter auch Museen und Verbundportale - rückt somit potentiell in den Hintergrund.</p> <p>Gleichzeitig benötigt das Training große Mengen möglichst gut kuratierter Daten. Dies führt zu einer enormen zusätzlichen Belastung von (ebenfalls durch die ökonomischen Folgen des KI-Hypes immer rareren) Server-Resourcen, die durch die schiere zusätzliche Menge an Abfragen auch zur gänzlichen Nicht-Verfügbarkeit von Online-Diensten führen können. Besonders größere offene Datenquellen - von der Wikipedia zu deutschen Verbundportalen - sind hiervon stark betroffen.</p> <p>Am Beispiel von museum-digital wird in diesem Vortrag exemplarisch ein Umgang mit den technischen Herausforderungen der neuen Entwicklungen präsentiert, der einerseits zu einer Stabilisierung der Systeme geführt hat, aber untypischerweise bis heute kein generelles Blockieren von Bots und Scrapern beinhaltet. Anhand dieses Beispiels und kurzer Vergleiche mit anderen Portalen werden die größeren Fragen zumindest aufgeworden: Was bedeutet Zugänglichkeit und was bedeuten die FAIR-Prinzipien in einer Welt, in der unsere Nutzenden Maschinen sind? Wie wollen wir Erfolg und Sichtbarkeit messen, wenn die Maschinen surfen wie ein Mensch - oder die Menschen automatisch surfen lassen, um sich eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den Inhalten zu ersparen?</p> <h2 id="folien">Folien</h2> <object type="application/pdf" data="https://files.museum-digital.org/de/Praesentationen/2026-10-07_KI-Scraper_JRE.pdf"> <p>It appears you don't have a PDF plugin for this browser. No biggie... you can <a href="https://files.museum-digital.org/de/Praesentationen/2026-10-07_KI-Scraper_JRE.pdf">click here to download the PDF file.</a></p> </object> <p>(Alternativ als <a rel="external" href="https://files.museum-digital.org/de/Praesentationen/2026-10-07_KI-Scraper_JRE.odp">ODP</a>)</p> <hr /> <div class="my-4 flex flex-col rounded-lg bg-(--admonition-bg)" style="--admonition-bg: var(--admonition-info);" > <div class="flex items-center rounded-t-lg bg-(--admonition-bg) p-1"> <div class="mx-2 h-4 w-4 text-[0px] [background:var(--url)_center_center_no-repeat] dark:invert" style="--url: url(icons/info.svg);" > info </div> <span><strong>AI Use</strong></span> </div> <div class="pl-4"><p>Post image generated using Anima Base v1.</p> </div> </div> <div class="my-4 flex flex-col rounded-lg bg-(--admonition-bg)" style="--admonition-bg: var(--admonition-info);" > <div class="flex items-center rounded-t-lg bg-(--admonition-bg) p-1"> <div class="mx-2 h-4 w-4 text-[0px] [background:var(--url)_center_center_no-repeat] dark:invert" style="--url: url(icons/info.svg);" > info </div> <span><strong>License</strong></span> </div> <div class="pl-4"><p>This content is licensed under a <a rel="external" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Attribution 4.0 International license</a>.</p> </div> </div> https://blog.museum-digital.org/2026/10/13/vortrag-herbsttagung-ki-scraper/1505001-masterpiece,_best_quality,_score_7,__dis-Animaanima_baseV10-2.png.webp