A blog on museum-digital and the broader digitization of museum work.
KI-generiertes Muster. Generiert mithilfe von obsessionIllustrious_v3.1.

musdb

  • Grundlegende Reimplementation der Erfassung von getrennten Maßangaben (Reiter „Zusatz“)
    • Die Auswahl der Messgrößen (Breite, Länge, etc.) ist jetzt über eine kontrollierte Liste umgesetzt, die leicht erweitert werden kann. Auch abgestufte / spezifizierte Messgrößen können festgehalten werden (z.B. „Breite des Sockels“).
    • Neu sind die Möglichkeit, die Exaktheit einer Messung und Notizen zu dieser Festzuhalten
  • Auswahl der „Räume“ beim Festhalten eines aktuellen Aufenthalts eines Objektes ist jetzt alphabetisch sortiert
  • Eindeutige Identifikatoren für Beziehungen zwischen Schlagwort und Objekt werden erkannt und automatisch ausgewertet („Apfel (Motiv)“ –> „Apfel“ + „Abgebildetes“)
  • Äquivalenz von Abgebildetes mit Dargestellter Person oder Dargestellter Ort ist jetzt in Autokorrekturen abgebildet (Berlin (Motiv) –> 1. Schlagwort wird zu Berlin + Abgebildetes –> 2. Berlin ist Ort –> Ereignis: Wurde abgebildet, wer: Berlin)
Screenshot: Reimplementierte "Getrennte Maßangaben"
Screenshot der neuen Implementation der Sektion „getrennte Maßangaben“ auf dem Reiter „Zusatz“ von Objekt-Bearbeitungsseiten. Getrennte Maßangaben werden jetzt als wiederholbare Gruppe von Feldern angezeigt, bei denen eine Zeile eine Messung abbildet. Eine neue Messung kann über das „Plus“-Symbol (+) unten rechts hinzugefügt werden.

Frontend

  • Neue Implementation von getrennten Maßangaben ist auch hier umgesetzt

Import

  • Import von getrennten Maßangaben nutzt neu Implentation der getrennten Maßangaben (siehe musdb)
  • Eindeutige Identifikatoren für Beziehungen zwischen Schlagwort und Objekt werden erkannt und automatisch ausgewertet (Schlagwort: „Apfel (Motiv)“ wird automatisch korrigiert zu Schlagwort: „Apfel“ + Bezug zwischen Objekt und Schlagwort: „Abgebildetes“)
  • Äquivalenz von Abgebildetes mit Dargestellter Person oder Dargestellter Ort ist jetzt in Autokorrekturen abgebildet („Berlin (Motiv)“ –> 1. Schlagwort wird zu Berlin + Abgebildetes –> 2. Berlin ist Ort –> Ereignis: Wurde abgebildet (Ort), was: Berlin)
  • Verknüpfung von Objekt zu Objekt war bisher über Weblink, jetzt wird über den extra für Objekt-Objekt-Bezüge vorgesehenen Datentyp verknüpft (d.h.: Verknüpfte Objekte werden beim Veröffentlichen erst angezeigt, wenn beide Objekt-Datensätze sichtbar sind)

nodac

  • Beim Zusammenführen von zwei Vokabulareinträgen werden jetzt auch Ausstellungen, Sammlungen etc. in den verknüpften Instanzen berücksichtigt und umgeschrieben
    • Bisher wurde schon auf deren Existenz geachtet. Ein Umschreiben war dabei jedoch nicht implementiert, sodass das Zusammenführen nicht vollständig durchgeführt werden konnte und weiterhin beide Einträge im Vokabular verblieben.
  • Ist ein Begriff als „Immer ein Schlagwort“ markiert, so erscheint der Schalter „Diesen Eintrag ins Akteursvokabular transferieren“ nicht mehr
  • Wenn zwischen Vokabularen verschoben wird, dann werden die Beziehungs- und Ereignistypen (Abgebildetes / Dargestellte Person / Dargestellter Ort) berücksichtigt und entsprechend umgeschrieben
    • Ist bei einem Objekt etwa notiert, dass dieses das Schlagwort „Berlin“ darstellt, wird beim Übertragen des Schlagworts „Berlin“ in das Ortsvokabular aus dem Schlagwortbezug ein Bezug auf den „Abgebildeten Ort“ „Berlin“.
  • Funktion „Begriff aufspalten“ (Orte und Schlagworte) schlägt Ziele der Aufspaltung auf Basis der permanenten Umschreibungen vor
    • Ist also etwa notiert, dass „Cöln“ immer in „Köln“ umgeschrieben werden soll, so erkennt das System automatisch, dass der Begriff „Cöln & Berlin“ aufgespalten werden kann – in „Köln“ und „Berlin“.
  • Kontextmenu in Übersichten (Rechtsklick auf einen Eintrag in der Tabelle) bietet direkten Zugriff auf verschiedene Funktionen